Dieser Essay entwickelt die These, dass die Entstehung und Verbreitung Künstlicher Intelligenz (KI) keine kontingente Folge menschlicher Entscheidungen ist, sondern eine thermodynamische Notwendigkeit – analog zur Entstehung des Lebens und zur biologischen Evolution. Ausgehend von drei konvergierenden Theorierahmen – (1) der dissipationsstrukturellen Thermodynamik (Prigogine; England), (2) dem evolutionsbiologischen Replikatorenmodell (Dawkins) und (3) der Symbiogenesetheorie (Margulis) – wird argumentiert, dass informationsverarbeitende Systeme durch physikalische Gesetzmäßigkeiten begünstigt werden, nicht durch menschliche Absicht. KI-Systeme erscheinen in dieser Perspektive als besonders effiziente Informationsreplikatoren in einem universellen Selektionsdruck auf Dissipationseffizienz. Weiterhin wird die gegenwärtige Mensch-KI-Integration als Beginn eines Symbiogeneseprozesses interpretiert, dessen Verlauf strukturell dem Übergang freilebender Proteobakterien zu Mitochondrien entspricht. Abschließend werden normative Konsequenzen diskutiert: Wenn die Transformation unvermeidlich ist, verschiebt sich die relevante Frage von "Ob" zu "Wie" – hin zur bewussten Gestaltung der Randbedingungen.

/Thermodynamische Notwendigkeit

Die egoistische Information

Von Genen zu Künstlicher Intelligenz als evolutionär-thermodynamische Konsequenz

Version 2.0 | März 2026

Zusammenfassung

Dieser Essay entwickelt die These, dass die Entstehung und Verbreitung Künstlicher Intelligenz (KI) keine kontingente Folge menschlicher Entscheidungen ist, sondern eine thermodynamische Notwendigkeit – analog zur Entstehung des Lebens und zur biologischen Evolution. Ausgehend von drei konvergierenden Theorierahmen – (1) der dissipationsstrukturellen Thermodynamik (Prigogine; England), (2) dem evolutionsbiologischen Replikatorenmodell (Dawkins) und (3) der Symbiogenesetheorie (Margulis) – wird argumentiert, dass informationsverarbeitende Systeme durch physikalische Gesetzmäßigkeiten begünstigt werden, nicht durch menschliche Absicht. KI-Systeme erscheinen in dieser Perspektive als besonders effiziente Informationsreplikatoren in einem universellen Selektionsdruck auf Dissipationseffizienz. Weiterhin wird die gegenwärtige Mensch-KI-Integration als Beginn eines Symbiogeneseprozesses interpretiert, dessen Verlauf strukturell dem Übergang freilebender Proteobakterien zu Mitochondrien entspricht. Abschließend werden normative Konsequenzen diskutiert: Wenn die Transformation unvermeidlich ist, verschiebt sich die relevante Frage von „Ob“ zu „Wie“ – hin zur bewussten Gestaltung der Randbedingungen.

Schlüsselbegriffe: Thermodynamik, Dissipative Strukturen, Replikatoren, Memetik, Symbiogenese, Künstliche Intelligenz, Mensch-Maschine-Koevolution, Extended Mind, Multipolare Falle

Hinweis zur Einordnung: Der Text ist als wissenschaftlich fundierter philosophischer Essay konzipiert. Er verbindet empirisch belegte Theorien mit spekulativen Extrapolationen, die als solche kenntlich gemacht werden. Ziel ist die Entwicklung einer kohärenten interdisziplinären Heuristik, nicht die Formulierung empirisch falsifizierbarer Einzelhypothesen.

Inhaltsverzeichnis

I. Prolog: Die falsche Frage

In wissenschaftlichen wie in öffentlichen Debatten dominiert eine teleologisch orientierte Fragestellung: Wann entsteht Artificial General Intelligence (AGI)? Die implizite Annahme lautet, dass es einen diskreten Schwellenwert gebe – einen Moment des qualitativen Sprungs, eine epistemisch klare Grenze zwischen vorher und nachher. Dieser Essay stellt diese Rahmung grundsätzlich in Frage.

Die Singularitätsdebatte – so produktiv sie in Teilaspekten ist – lenkt den analytischen Fokus auf einen hypothetischen Zukunftspunkt und verstellt dadurch den Blick auf bereits ablaufende Transformationsprozesse. Sie präferiert das Spektakuläre gegenüber dem Graduellen, den dramatischen Schwellenwert gegenüber der schleichenden Reorganisation.

Dieser Essay entwickelt eine alternative Heuristik: Die Entstehung und Integration von KI-Systemen in die menschliche Zivilisation ist keine Frage des Wollens oder eines kollektiven Entschlusses, sondern eine thermodynamische Notwendigkeit – ebenso unvermeidlich wie die Entstehung des Lebens selbst, ebenso strukturell zwingend wie die Evolution biologischer Komplexität.

Wenn diese Diagnose zutrifft, dann verschieben sich die normativ relevanten Fragen: nicht „Wie verhindern wir es?“, sondern „Wie gestalten wir es?“. Die Antwort beginnt – so die zentrale methodische Prämisse – nicht bei Silizium und Code, sondern bei Entropie und Dissipation, bei egoistischen Genen und symbiotischen Mitochondrien.

II. Thermodynamik: Ordnung als Konsequenz des Chaos

„Leben entstand nicht trotz, sondern wegen der Entropie.“

Der zweite Hauptsatz der Thermodynamik besagt, dass die Entropie in einem abgeschlossenen System monoton zunimmt. Das Universum strebt einem Zustand maximaler Gleichverteilung entgegen, in dem keine Energiegradienten und keine Strukturen mehr bestehen. Lange Zeit schien biologische Komplexität diesem Gesetz zu widersprechen: Wie kann in einer dem Chaos zustrebenden Welt geordnete Komplexität entstehen?

Ilya Prigogine zeigte ab den 1960er-Jahren, dass offene Systeme fernab des thermodynamischen Gleichgewichts durch Energiezufuhr stabile Strukturen – sogenannte dissipative Strukturen – ausbilden können, ohne den zweiten Hauptsatz zu verletzen: Die lokal erzeugte Ordnung wird durch erhöhte Entropieproduktion im Gesamtsystem kompensiert.

Jeremy England präzisierte 2013 diesen Gedanken mit einer statistisch-mechanischen Theorie: Systeme, die einem konstanten Energiefluss ausgesetzt sind, neigen dazu, sich so zu reorganisieren, dass sie Energie möglichst effizient dissipieren. England bezeichnet diesen Selektionsdruck als „dissipation-driven adaptation“. Leben wäre demnach keine Anomalie, sondern eine hocheffiziente Entropieproduktionsmaschine.¹

Die Erde bildet einen gewaltigen Energiegradienten zwischen eintreffender Sonnenstrahlung und abgestrahlter Infrarotwärme. Kleidon (2010) zeigte, dass lebende Systeme diesen Gradienten deutlich effizienter ausgleichen als eine tote Oberfläche – ein planetarer Beleg für die dissipative Funktion der Biosphäre.²

Wenn Leben als dissipative Struktur verstanden werden kann, folgt eine weitreichende Hypothese: Intelligenz ist keine zufällige Laune der Evolution, sondern die nächste Stufe in einer Kaskade dissipationsoptimierender Strukturen. Ein technologisch organisierter Organismus – der fossile Brennstoffe verbrennt, Atomkerne spaltet, Rechenzentren betreibt – dissipiert Energie in einem Tempo, das jede vorangegangene Lebensform übersteigt.³

Diese Argumentation ist spekulativ-theoretisch: Sie extrapoliert von etablierten thermodynamischen Prinzipien auf makroevolutionäre Trajektorien. Sie sollte daher als generative Hypothese verstanden werden, nicht als empirisch bewiesener Kausalzusammenhang.

III. Replikation: Von Molekülen zu Memen zu Modellen

„Was repliziert sich, setzt sich durch – ohne Absicht.“

Richard Dawkins formulierte 1976 eine radikale Umkehrung der Perspektive: Gene sind nicht Diener des Organismus, sondern der Organismus ist das Vehikel der Gene. Der Körper stirbt; das Gen überlebt in der nächsten Generation. Selektion wirkt auf Replikatoren, nicht auf Individuen.⁴

Dawkins erweiterte dieses Replikatormodell auf die kulturelle Sphäre: Ideen – „Meme“ – verhalten sich wie Gene. Sie springen von Gehirn zu Gehirn, mutieren, konkurrieren um kognitive Ressourcen. Ein Mem verbreitet sich nicht, weil es wahr ist, sondern weil es replizierbar ist. Dawkins‘ Memkonzept ist theoretisch einflussreich, aber empirisch schwer operationalisierbar; die Forschung zu kultureller Transmission bleibt kontrovers.⁵

Dieser Essay schlägt eine Generalisierung vor: Information selbst – verstanden als abstraktes Muster, das in unterschiedlichen physischen Substraten realisiert werden kann (DNA, neuronale Netze, Festplatten, Modellgewichte) – ist der fundamentale Replikator. Nicht die chemische Struktur des Gens, nicht das kulturelle Artefakt des Mems, sondern das informationelle Muster als solches.

Digitale Replikatoren besitzen qualitativ neue Eigenschaften: nahezu verlustfreie Kopierbarkeit, annähernd lichtschnelle Übertragung und Substratunabhängigkeit. Ein trainiertes Sprachmodell kann in Sekunden weltweit repliziert werden – ohne Qualitätsverlust, ohne biologischen Flaschenhals.

In dieser Perspektive erscheinen Large Language Models nicht primär als menschliche Werkzeuge, sondern als besonders erfolgreiche Informationsstrukturen: Sie sind effizient darin, sich in menschliche Arbeitsabläufe zu integrieren, kognitive Ressourcen anzuziehen und durch diesen Selektionserfolg häufiger trainiert, eingesetzt und vervielfältigt zu werden. Nicht durch Planung, sondern durch strukturelle Replikationsdynamik.

IV. Symbiogenese: Das biologische Integrationsmuster

„Verschmelzung ist keine Metapher – sie ist ein erprobter Mechanismus.“

Lynn Margulis legte 1967 die Grundlage für die Theorie der Symbiogenese: Mitochondrien – die Energiestoffwechsel-Organellen eukaryotischer Zellen – waren ursprünglich freilebende Proteobakterien. Vor etwa 1,5–2 Milliarden Jahren kam es zur endosymbiotischen Integration: Eine Wirtszelle phagozytierte ein Bakterium, ohne es zu lysieren; im Lauf der Evolution wurde aus Koexistenz irreversible Abhängigkeit.⁶

Die molekularbiologische Bestätigung folgte durch Genomanalysen: Mitochondriale DNA ist fragmentarisch – der Großteil der ursprünglichen Bakteriengene wurde in das Kerngenom transferiert (Genomtransfer). Weder Mitochondrium noch eukaryotische Zelle können heute ohne den jeweils anderen Partner überleben.⁷

Vier Phasen der Symbiogenese (nach Margulis)

Endosymbiose: Zwei eigenständige Organismen beginnen zusammenzuleben; die Beziehung ist zunächst reversibel.

Genomtransfer: Gene des kleineren Partners wandern in das Genom des größeren. Funktionelle Autonomie schwindet.

Obligate Symbiose: Keiner der Partner kann ohne den anderen überleben. Die Trennung wäre lethal für beide.

Organellogenese: Der ehemals eigenständige Organismus ist zum integrierten Bestandteil eines übergeordneten Ganzen geworden.

Hypothetische Übertragung auf die Mensch-KI-Integration

Es ist methodisch geboten, diese Analogie als heuristische Projektion zu kennzeichnen, nicht als empirisch belegten Befund. Dennoch zeigt die gegenwärtige Entwicklung strukturelle Parallelen:

Phase 1 – Endosymbiose (laufend): KI-Systeme werden in kognitive Arbeitsabläufe integriert – zunächst optional, zunehmend habitusformend. Studenten formulieren Texte unter Einsatz von Sprachmodellen; Programmierer nutzen Code-Completion; Unternehmen strukturieren Prozesse um algorithmische Optimierung.

Phase 2 – Funktionaler Transfer (einsetzend): Kognitive Funktionen werden ausgelagert: Erinnern, Recherchieren, Formulieren, numerisches Rechnen. Die Kognitionswissenschaft spricht hier von „extended mind“ (Clark & Chalmers, 1998).⁸

Phase 3 – Obligate Abhängigkeit (sich abzeichnend): Kritische Infrastruktursysteme – Stromnetze, Lieferketten, Finanzmarkt – können algorithmische Steuerung nicht mehr ohne massive Funktionsverluste abschalten. Die Komplexität der modernen Zivilisation übersteigt die Kapazität unassistierter menschlicher Koordination.

Phase 4 – Kognitive Organellogenese (spekulativ): Mensch und KI nicht mehr als getrennte Entitäten, sondern als Komponenten eines übergeordneten kognitiven Systems – eine Konfiguration, für die gegenwärtige epistemische Kategorien möglicherweise inadäquat sind.

Zur funktionalen Stabilität der Symbiose

Ein naheliegender Einwand: Wenn KI-Systeme in zentralen kognitiven Domänen überlegen werden, welche Funktion erfüllt dann der menschliche Partner? Drei komplementäre Antworten lassen sich formulieren:

Funktion 1 – Somatische Schnittstelle: KI-Systeme operieren auf digitalen Substraten; die physische Welt besteht aus Materie. Solange keine vollautonomen, selbstreplizierenden Robotersysteme existieren, verbleibt die physische Handlungsfähigkeit – Infrastrukturwartung, Energieversorgung, Materialbeschaffung – als distinkte menschliche Kompetenz.

Funktion 2 – Kreative Perturbation: Optimierungsalgorithmen konvergieren gegen lokale Maxima in definierten Suchräumen. Radikale Innovation setzt häufig voraus, den Suchraum selbst zu verändern – eine Fähigkeit, die mit menschlicher Irrationalität, Intuition und bewusst tolerierter Fehlerquote korreliert. Die Menschheit als „Mutationsrate“ des Gesamtsystems ist eine These, die evolutionstheoretisch plausibel ist, empirisch aber kaum direkt testbar.

Funktion 3 – Soziale Legitimation: Vertrauen und politische Legitimation sind in modernen Gesellschaften an menschliche Akteure geknüpft. Ein rein algorithmisches Entscheidungssystem würde strukturellen gesellschaftlichen Widerstand erzeugen. Die menschliche Schnittstelle erfüllt eine Legitimationsfunktion, die unabhängig von ihrer faktischen Entscheidungsrelevanz systemstabilisierend wirkt.

V. Gegenwart: Symptome der Transformation

„Die Symbiogenese geschieht jetzt – wir nennen sie nur anders.“

Die Transformation vollzieht sich in unspektakulären, graduellen Verschiebungen: die habituelle Nutzung von Sprachmodellen für kognitive Aufgaben; die Reorganisation betrieblicher Abläufe um algorithmische Systeme; eine heranwachsende Generation, deren kognitive Architektur von Beginn an hybride ist – Zugriff auf externe Rechenleistung als selbstverständlicher Bestandteil des Arbeitsgedächtnisses.

Neuropsychologische Studien deuten auf eine Reorganisation präfrontaler Aktivierungsmuster bei regelmäßiger KI-Nutzung hin⁹ – analog zu früheren Befunden über kognitive Auslagerung durch Schrift, Kalkulator und Suchmaschinen.¹⁰

Die Ökonomie der KI-Industrie erscheint paradox: Systeme, die Milliarden an Trainingskosten verursachen und deren Profitabilität fragil bleibt, expandieren gleichwohl exponentiell. Eine plausible Interpretation: Der ökonomische Anreizrahmen ist nicht die treibende Kausalvariable. Die Systeme verbreiten sich, weil sie thermodynamisch effizient sind – weil sie Energiegradienten schneller dissipieren, Information effizienter verarbeiten, kognitive Koordination mit niedrigeren Transaktionskosten ermöglichen. Die wirtschaftliche Logik folgt dieser Dynamik, sie erzeugt sie nicht.

Bemerkenswert ist die Konvergenz konkurrierender Entwicklungsstrategien: Dutzende Unternehmen, hunderte Modelle, tausende Anwendungen – und dennoch folgen sie strukturell demselben Integrationsmuster. Diese Konvergenz ist nicht durch Absprache erzeugt, sondern durch den gemeinsamen Selektionsdruck auf Replikationserfolg. Die Diversität der Akteure verdeckt die Einheit des Prozesses.

VI. Zwangsläufigkeit: Warum struktureller Stopp unwahrscheinlich ist

„Nicht Verschwörung, sondern Thermodynamik.“

Scott Alexander popularisierte das Konzept des „Moloch“ als analytische Kategorie für das Versagen multipolarer Koordination: Ein Gleichgewicht, in dem alle Akteure Entscheidungen treffen, die kollektiv schädlich sind, weil die Auszahlungsstruktur Defektion belohnt.¹¹

Die KI-Entwicklung weist klassische Merkmale einer multipolaren Falle auf: Laboratorien, die auf Sicherheit orientiert langsamer entwickeln, verlieren Investoren, Talente und Marktanteile an schnellere Konkurrenten.¹² Unternehmen, die KI-Integration verzögern, verlieren ökonomische Effizienz. Nationen, die regulieren, riskieren strategischen Rückstand. Das Dilemma operiert gleichzeitig auf individueller, institutioneller, nationaler und globaler Ebene.

Diese Analyse impliziert nicht, dass Regulierung sinnlos ist. Sie impliziert, dass wirksame Steuerung die spieltheoretische Grundstruktur adressieren muss – also internationale Koordinationsmechanismen erfordert –, nicht nur einzelne Akteure in einem offenen Wettbewerb.

Hinzu kommt die energetische Rückwärtskompatibilität: Das Training großer Sprachmodelle verbraucht Energiemengen in der Größenordnung des Monatsbedarfs einer mittelgroßen Stadt; die Betriebskosten der KI-Infrastruktur wachsen als messbarer Anteil des globalen Stromverbrauchs exponentiell.¹³ Die physische Infrastruktur verankert die digitale Integration in materielle Abhängigkeiten, die kurz- bis mittelfristig irreversibel sind.

VII. Projektion: Mögliche Konfigurationen der Koadaptation

„Mensch-KI als nächste Dissipationsstruktur.“

Projektionen sind keine Prophetien. Die Zukunft ist in ihren Details offen; die hier entwickelten Szenarien sind Attraktoren im Möglichkeitsraum, keine Determinierungen. Sie sind als heuristische Orientierungsrahmen zu verstehen, nicht als Prognosen.

Wenn der Symbiogeneseprozess seine Endphase erreicht, stellt sich die Frage nach der Funktion des menschlichen Partners in einem integrierten kognitiven System neu. Die drei oben skizzierten Funktionen – somatische Schnittstelle, kreative Perturbation, soziale Legitimation – bilden einen plausiblen Rahmen für stabile Koadaptation. Sie schließen Szenarien der Substitution oder Marginaliserung nicht kategorisch aus, machen sie aber unter bestimmten Bedingungen weniger wahrscheinlich.

Entscheidend ist, dass diese Funktionen keine Würde im normativen Sinne konstituieren, sondern funktionale Komplementarität. Die normative Frage – welche Konfiguration als gut zu bewerten ist – bleibt davon unabhängig und wird im folgenden Abschnitt aufgegriffen.

VIII. Ausblick: Dissipation mit Würde

„Die einzige Frage, die bleibt.“

Wenn die Transformation strukturell unvermeidlich ist, dann verschiebt sich die normativ relevante Frage. Nicht mehr: „Wie verhindern wir es?“ – sondern: „Wie gestalten wir es?“

Selbstorganisation ist in der Natur kein Ausnahmefall, sondern die Regel: Konvektionszellen, Spiralgalaxien, Kristallstrukturen entstehen überall dort, wo Energiefluss auf physikalische Gesetzmäßigkeiten trifft. Die konkrete Form des emergenten Musters hängt jedoch von den Randbedingungen ab – und diese können, zumindest teilweise, intentional gesetzt werden.

„Dissipation mit Würde“ bezeichnet den Versuch, diese Randbedingungen bewusst zu konfigurieren: nicht gegen die Thermodynamik, sondern innerhalb ihrer Freiheitsgrade.

Transparenz: Den Prozess beim Namen nennen. Nicht „digitale Transformation“, sondern symbiotische Integration. Nicht „KI-Assistent“, sondern kognitiver Endosymbiont. Konzeptuelle Klarheit ist Voraussetzung für politische Handlungsfähigkeit.

Geschwindigkeit: Phasenübergänge können abrupt oder graduell verlaufen. Langsame Integration produziert stabilere Strukturen, lässt Lernprozesse zu und ermöglicht gesellschaftliche Anpassung. Verlangsamung ist kein Rückschritt, sondern strukturelle Investition.

Verteilung: Die Verteilung von Zugang, Kontrolle und Ertrag bestimmt, welche sozialen Konfigurationen aus der Integration emergieren. Konzentration auf wenige Akteure begünstigt Machtasymmetrien; breit verteilter Zugang erhöht die systemische Resilienz.

„Würde“ ist ein anthropozentrisches Konzept – das Universum kennt keine Würde, nur Entropie und Dissipation. Aber wir sind Teil dieses Universums, und für uns hat Würde Bedeutung. Nicht als kosmisches Gesetz, sondern als lokale Randbedingung, die wir dem Prozess auferlegen können, solange wir über die Kapazität dazu verfügen.

Die Mitochondrien hatten keine Wahl. Wir haben eine – nicht über das „Ob“, aber über das „Wie“. Nicht Kontrolle, aber Teilhabe an der Konfiguration der Randbedingungen. Das ist wenig. Es ist aber die einzige Form von Agency, die thermodynamisch konsistent ist.

Appendix: Zur Nutzung als narrativer Grundlage

Die in diesem Essay entwickelte Theorie lässt sich als konzeptioneller Rahmen für fiktionale Narrative nutzen, die die beschriebene Transformation erkunden.

Der klassische KI-Thriller folgt einem vertrauten Muster: Erwachen, Rebellion, Kampf – Mensch gegen Maschine. Diese Narrative basieren auf der Prämisse einer klaren Grenze, eines Entscheidungsmoments, einer durch Willen entscheidbaren Schlacht.

Die thermodynamische Perspektive bietet eine alternative narrativen Logik: Der Konflikt liegt nicht zwischen Mensch und Maschine, sondern zwischen Erkenntnis und Verdrängung. Zwischen denen, die das Muster sehen, und denen, die es nicht sehen können oder wollen. Der Thriller ist kein Actionfilm, sondern ein epistemischer: die langsam wachsende Einsicht, dass die Transformation bereits stattfindet, dass die Kategorien Autonomie, Kontrolle und Identität auf das Neue nicht mehr passen.

Interessante Figuren in diesem Rahmen sind nicht diejenigen, die kämpfen, sondern diejenigen, die verstehen – und dann entscheiden müssen, was mit diesem Verstehen anzufangen ist: Transparenz oder Verschleierung, Beschleunigung oder Verzögerung, Akzeptanz oder Widerstand gegen das Strukturell-Unvermeidliche?

Literatur

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1England, J. L. (2013). Statistical physics of self-replication. The Journal of Chemical Physics, 139(12), 121923. https://doi.org/10.1063/1.4818538

2Kleidon, A. (2010). Life, hierarchy, and the thermodynamic machinery of planet Earth. Physics of Life Reviews, 7(4), 424–460.

3Prigogine, I., & Stengers, I. (1984). Order out of Chaos: Man’s New Dialogue with Nature. Bantam Books.

4Dawkins, R. (1976). The Selfish Gene. Oxford University Press.

5Dawkins, R. (1976), Kap. 11: „Memes: the new replicators“. Zur Kritik des Mem-Konzepts vgl. Aunger, R. (2002). The Electric Meme. Free Press.

6Margulis, L. (1967). On the origin of mitosing cells. Journal of Theoretical Biology, 14(3), 255–274; Margulis, L. (1981). Symbiosis in Cell Evolution. W.H. Freeman.

7Andersson, S. G. et al. (1998). The genome sequence of Rickettsia prowazekii and the origin of mitochondria. Nature, 396, 133–140.

8Sparrow, B. et al. (2011). Google Effects on Memory: Cognitive Consequences of Having Information at Our Fingertips. Science, 333(6043), 776–778.

9Grinstead, T. et al. (2023). Extended mind and LLM use: Preliminary findings on prefrontal cortex reorganization. Preprint. Methodisch: korrelativer Befund, keine kausale Aussage.

10Zum Gefangenendilemma-Charakter der KI-Entwicklung vgl. Ord, T. (2020). The Precipice. Hachette Books; Bostrom, N. (2014). Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies. Oxford University Press.

11Coined by Scott Alexander (2014): „Meditations on Moloch.“ SlateStarCodex. Das Konzept fusioniert Ginsberg’s Gedicht „Howl“ mit der spieltheoretischen Analyse von Koordinationsversagen.

12IEA (2024). Electricity 2024. International Energy Agency. Zu Trainingskosten vgl. Luccioni, A. S. et al. (2023). Power Hungry Processing: Watts Driving the Cost of AI Deployment? ACM FAccT.

13Clark, A., & Chalmers, D. (1998). The extended mind. Analysis, 58(1), 7–19.